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商品編號:
DMC0558-2
商品名稱:
edu磨課師+ 數據科學與R程式語言實作 影音教學 中文發音 繁體中文版(2DVD)
語系版本:
中文發音繁體中文版
運行平台:
官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用
官方網站:
https://xyz88.app
更新日期:
2025-05-01
碟片數量:
2片
銷售價格:
200
瀏覽次數:
59

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edu磨課師+ 數據科學與R程式語言實作 影音教學 中文發音 繁體中文版(2DVD)

edu磨課師+ 數據科學與R程式語言實作 影音教學 中文發音 繁體中文版(2DVD)

內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:逢甲大學
課程發展年度:2021
課程類別:商學管理_市場調查

本課程主要藉由介紹數據分析所需要的統計學基本知識及其分析工具統計軟體R程式語言的撰寫技巧,來帶領學生熟悉統計分析方法與工具的應用。
課程主題包含資料整理、描述、機率基本概念、點估計與區間估計、假設檢定、卡方檢定及迴歸分析的基本概念,再搭配統計軟體R程式語言的演練,透過一些商業數據資料的分析實際應用,讓學生了解數據分析的完整過程。

【學習目標】
1. 能了解資料分類與整理,並以視覺化呈現。
2. 能了解機率基本概念與其分配。
3. 能了解抽樣分配、點估計與區間估計之概念。
4. 認識虛無假設與對立假設,並能了解假設檢定的基本方法與運用。
5. 認識卡方分配、卡方檢定統計量及卡方檢定。
6. 認識迴歸模型建立方法及報表閱讀。
7. 能應用R程式進行基本數據分析工作。
課程內容:
001_1.1-統計學導論.mp4
002_1.2-資料分類.mp4
003_1.3-R程式語言簡介.mp4
004_2.1.1-敘述統計-類別資料.mp4
005_2.1.2-敘述統計-定量資料.mp4
006_2.1.3-敘述統計-兩變數資料.mp4
007_2.2.1-敘述統計-圖形-單一變數資料.mp4
008_2.2.2-敘述統計-圖形-兩變數資料.mp4
009_2.3.1-敘述統計-數值方法-位置量數與離散量數.mp4
010_2.3.2-敘述統計-數值方法-百分位數.mp4
011_2.3.3-敘述統計-數值方法-箱型圖.mp4
012_2.4.1-敘述統計-兩變數的相關性量數-共變異數.mp4
013_2.4.2-敘述統計-兩變數的相關性量數-相關係數.mp4
014_3.1.1-介紹機率基本觀念-實驗記數法則.mp4
015_3.1.2-介紹機率基本觀念-事件機率.mp4
016_3.2-介紹條件機率.mp4
017_3.3.1-離散型機率分配-隨機變數.mp4
018_3.3.2-離散型機率分配-均勻機率分配及二項機率分配.mp4
019_3.3.3-離散型機率分配-卜瓦松機率分配.mp4
020_3.4.1-連續型機率分配-均勻機率分配.mp4
021_3.4.2-連續型機率分配-常態機率分配-(I).mp4
022_3.4.2-連續型機率分配-常態機率分配-(II).mp4
023_3.4.3-連續型機率分配-指數機率分配.mp4
024_4.1-抽樣方法基本概念.mp4
025_4.2-介紹簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣.mp4
026_4.3-介紹系統抽樣、集群抽樣.mp4
027_4.4-介紹平均數的抽樣分配.mp4
028_4.5-介紹平均比例的抽樣分配.mp4
029_5.1-點估計與其性質.mp4
030_5.2-區間估計.mp4
031_5.3-母體平均數-σ-已知.mp4
032_5.4-母體平均數-σ-未知.mp4
033_5.5-母體平均數區間估計之R應用.mp4
034_6.1-建立虛無假設與對立假設.mp4
035_6.2-介紹型-I-錯誤和型-II-錯誤.mp4
036_6.3.1-檢定單一母體平均數:σ-已知-(1).mp4
037_6.3.2-檢定單一母體平均數:σ-已知-(2).mp4
038_6.4-檢定單一母體之比例.mp4
039_6.5.1-單一母體參數假設檢定之R應用.mp4
040_6.5.2單一母體比例之R應用.mp4
041_7.1-兩母體平均數之差的假設檢定_-σ1-與σ2-已知.mp4
042_7.2-兩母體平均數之差的假設檢定_-配對樣本.mp4
043_7.3-兩母體比例之差的假設檢定.mp4
044_7.4.1-雙母體平均數之差的假設檢定之R應用.mp4
045_7.4.2-兩母體平均數之差的假設檢定:配對樣本之R應用.mp4
046_7.4.3-兩母體比例之差的假設檢定之R應用.mp4
047_8.1.1-介紹卡方分配.mp4
048_8.1.2-介紹卡方檢定統計量及檢定三個或以上之母體的母體比例相等性.mp4
049_8.2-獨立性檢定.mp4
050_8.3-適合度檢定.mp4
051_8.4.1-卡方適合度檢定之R應用.mp4
052_8.4.2-卡方獨立性檢定之R應用.mp4
053_9.1-簡單線性迴歸模型和複迴歸.mp4
054_9.2-最小平方法(簡單線性迴歸模型).mp4
055_9.3.1-判定係數及樣本相關係數.mp4
056_9.3.2-迴歸模型假設.mp4
057_9.4-顯著性檢定I-(t檢定).mp4
058_9.5-顯著性檢定II-(F檢定,-ANOVA表).mp4
059_9.6-簡單線性迴歸模型之R應用.mp4
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